SIN01克服了基礎(chǔ)設(shè)施和可持續(xù)性挑戰(zhàn)，是世界上第一個使用海水冷卻的100%可再生能源人工智能數(shù)據(jù)中心（AIDC）。

葡萄牙的工業(yè)港口城市Sines已悄然成為歐洲迄今為止最雄心勃勃的技術(shù)項目之一。

在這里，施耐德電氣（Schneider Electric）和Start Campus在一個退役發(fā)電站曾經(jīng)矗立的重新利用的土地上建造了SIN01——一個26MW的人工智能數(shù)據(jù)中心（AIDC）原型，這是專門為人工智能工作負載設(shè)計的1.2GW園區(qū)的第一階段。

該設(shè)施的獨特之處不僅在于其規(guī)模，還在于其可持續(xù)發(fā)展的新方法。SIN01是世界上第一個使用海水作為主要冷卻介質(zhì)的人工智能數(shù)據(jù)中心，直接從大西洋取水，其排出海水的溫度僅升高了一度。

對于那些見證了它從概念到現(xiàn)實的旅程的人來說，這種轉(zhuǎn)變是非凡的。

施耐德電氣歐洲安全電力和數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)高級副總裁Pablo Ruiz Escribano回憶道：“我第一次討論這個項目是在2021年，當時人們并不相信它。”

“有些人甚至拿這個概念開玩笑。五年后，在我的新職位上，我于3月開始擔任新職位，我做的第一件事是在Iberia開設(shè)這個數(shù)據(jù)中心。”

“對我來說，這真的很興奮。因為它從一個想法變成了現(xiàn)實。”

SIN01如何應(yīng)對人工智能基礎(chǔ)設(shè)施挑戰(zhàn)

以可持續(xù)的方式滿足人工智能工作負載需求的挑戰(zhàn)已經(jīng)從關(guān)注發(fā)展成為一個全球性問題。

為穩(wěn)定工作負載而設(shè)計的傳統(tǒng)設(shè)施現(xiàn)在很難滿足人工智能應(yīng)用程序的密集處理需求，而這一挑戰(zhàn)現(xiàn)在已經(jīng)超越了原始計算能力，擴展到數(shù)據(jù)中心運作的基本架構(gòu)。

“當你看到人工智能數(shù)據(jù)中心和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心之間的區(qū)別時，主要的區(qū)別在于冷卻，”Pablo解釋道。

“不同之處在于你如何冷卻和提取熱量，因為熱量更高。我們數(shù)據(jù)中心大廳的通常有150個機柜，功率大約在2MW至2.5MW之間。”

“現(xiàn)在，在相同的規(guī)模下，我們能夠帶來更多的IT容量，但外觀和感覺幾乎相同。唯一的區(qū)別是如何提取熱量。”

隨著液體冷卻成為高密度人工智能工作負載的首選解決方案，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心運營商面臨著基礎(chǔ)設(shè)施大修和成本影響，特別是因為冷卻系統(tǒng)通常占數(shù)據(jù)中心運營支出的60%，其中一半的能耗直接與冷卻解決方案有關(guān)。

Pablo說：“你越能優(yōu)化冷卻件，你的效率就越高。”

可持續(xù)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的藍圖

Start Campus方法的另一個天才之處在于它與現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施的整合。 

開發(fā)商沒有建造一個全新的設(shè)施，而是認識到了重新利用退役發(fā)電站海上連接的潛力。

該設(shè)施采用施耐德電氣EcoStruxure產(chǎn)品組合的解決方案，提供實時監(jiān)控和控制系統(tǒng)，優(yōu)化整個運營過程中的能源使用。

Pablo說：“令人驚訝的是，它是如此集成，并利用從海里取水的管道系統(tǒng)來冷卻已經(jīng)退役的發(fā)電廠。”

“你不需要從頭開始重建完整的基礎(chǔ)設(shè)施。它只是對其進行了改造——事實上，它還使用了來自再氣化設(shè)施的水，這些水之前直接被排放掉了。然后他們將其重新利用起來。”

“此外，我們從數(shù)據(jù)中心提取的熱量可以在附近的其他應(yīng)用中重復使用。”

這意味著該設(shè)施周圍的環(huán)境監(jiān)測計劃是全面和持續(xù)的。 

Start Campus可持續(xù)發(fā)展經(jīng)理India Oliveira表示：“我們確實有兩個研究機構(gòu)正在進行監(jiān)測，他們不僅監(jiān)測化學物質(zhì)和排水的物理方面，還監(jiān)測對生態(tài)系統(tǒng)的影響。這兩位研究人員，分別是生物學家和工程師，每隔一個月就有一次潛水活動，每季度他們都會給我們做一份預報告。”

“這是我們環(huán)境影響評估要求的一部分。因此，我們確實必須提出一份大規(guī)模的補償措施預案。他們告訴我們至少三年，但我們致力于項目的整個生命周期，所以至少是25年。”

此外，研究結(jié)果已經(jīng)驗證了環(huán)境方法，India補充道：“這些研究人員預測，1攝氏度的升溫和羽流對周邊環(huán)境產(chǎn)生的影響非常小。”

“排放物確實非常集中在海灣的排放區(qū)，但它們擴散到了更大范圍。所以我們沒有釋放任何化學物質(zhì)。我們正在釋放更溫暖的水，這將不可避免的產(chǎn)生一些影響——但也會有一些野生動物受益，一些野生動物可能會遷徙到其他地方——但預測產(chǎn)生的影響會很小。”

人工智能在SIN01：從跟蹤可持續(xù)性到預測可持續(xù)性

也許SIN01最有趣的方面在于人工智能本身如何成為其構(gòu)建和運營不可或缺的一部分。

Pablo說：“人工智能是一場工業(yè)革命，就像過去的電力或蒸汽一樣。”

“現(xiàn)在是人工智能、IT革命徹底改變了每個行業(yè)，也改變了我們建立數(shù)據(jù)中心的方式。”

人工智能在SIN01無處不在，從協(xié)助建設(shè)和運營，到迎接訪客的機器護衛(wèi)犬，拍攝現(xiàn)場照片并自動將其與3D模型進行比較，以了解現(xiàn)場如何運營數(shù)據(jù)中心，再到預測現(xiàn)場未來的可持續(xù)發(fā)展目標。

“現(xiàn)在，如果我們想提高效率，減少二氧化碳排放，提高數(shù)據(jù)中心的可靠性，我們應(yīng)該在真正需要的時候派人到現(xiàn)場，”Pablo繼續(xù)說道。

“我們正在應(yīng)用人工智能來查看設(shè)備是否以適當?shù)姆绞嚼匣?，或者是否存在偏差，從而觸發(fā)FSR或現(xiàn)場服務(wù)工程師的某些活動，以采取行動進行維修。”

Start Campus還開發(fā)了人工智能在可持續(xù)數(shù)據(jù)中心設(shè)計中最復雜的應(yīng)用：一個集成到其建筑信息模型（BIM）中的全面碳建模系統(tǒng)。

該系統(tǒng)帶來了該設(shè)施整個生命周期中環(huán)境影響評估和管理方式的根本轉(zhuǎn)變。

“我認為可持續(xù)發(fā)展設(shè)計最具影響力的方面，實際上是集成到我們BIM設(shè)計中的突破性碳模型——建筑基礎(chǔ)設(shè)施模型，”India說。

“我們可以通過層次清楚地了解哪些基礎(chǔ)設(shè)施在第一、第二和第三范圍內(nèi)具有最大的排放量或碳影響。因此，我認為使用BIM系統(tǒng)建立這個獨特的系統(tǒng)意味著我們可以預測排放量，然后重新訂購任何其他材料或查看當?shù)毓?yīng)商。”

人工智能數(shù)據(jù)中心（AIDC）基礎(chǔ)設(shè)施的未來

隨著人工智能（AI）革命的加速，SIN01開創(chuàng)的構(gòu)建方法已經(jīng)影響了行業(yè)如何進行大規(guī)模部署。事實證明，傳統(tǒng)的現(xiàn)場建設(shè)方法不足以滿足人工智能基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展所需的速度和規(guī)模。

Pablo說：“我們看到的是，我們建造數(shù)據(jù)中心的方式不會改變設(shè)備本身，而是改變我們建立數(shù)據(jù)中心的方法。我們正在轉(zhuǎn)向更標準化、更預制的解決方案，這樣在部署如此龐大的基礎(chǔ)設(shè)施時，我們就可以看到物流成為一個真正的話題。

“標準化程度越高，真正復制標準模塊的能力就越強——現(xiàn)場部署速度越快，啟動和調(diào)試數(shù)據(jù)中心的時間就越短。”

他繼續(xù)說道：“如果你去一個正在建設(shè)的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心，你會看到水管工和電工一起工作，同時還有很多人在干擾。”

“如果你想以我們需要的速度大規(guī)模部署，就不可能再采用傳統(tǒng)的建筑方式。因此，即使使用相同的設(shè)備，但對我來說，擁有這些標準化和預制的解決方案是唯一的方法。”

“順便說一句，這也減少了二氧化碳排放，因為你可以簡化所有的物流流程，也可以優(yōu)化這些物流流程。”

SIN01如何實現(xiàn)增長與責任的平衡

將AI工作負載集成到SIN01中實際上提高了其環(huán)境效率。

“當我們第一次設(shè)計這座建筑時，我們的模型或口號中都沒有人工智能，”India解釋道。

然而，當討論SIN01在很大程度上是建立在現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施之上時，她說：“一年后，人工智能出現(xiàn)了。環(huán)境影響已經(jīng)經(jīng)過研究。因此，所有的補償措施都是根據(jù)能源網(wǎng)絡(luò)的需求進行的，但這所占用的物理空間：棲息地、海水監(jiān)測、我們?yōu)樵胍粑廴局贫ǖ乃杏^鳥和緩解策略——擁有人工智能或更多的IT能力不會改變，因為我們已經(jīng)預測了對這個地方的影響。”

這種觀點——人工智能（AI）可以在不增加環(huán)境影響的情況下提高計算密度——為應(yīng)對可持續(xù)發(fā)展壓力的行業(yè)提供了一條前進的道路。

正如India所說：“SIN01顯示了人工智能的發(fā)展速度有多快，它可以提供幫助。我們?nèi)绾卧谕粋€領(lǐng)域擁有人工智能？我們正在使用人工智能將人工智能放在貨架上。”

當被要求用一個詞總結(jié)整個項目時，Pablo總結(jié)道：“對我來說，這是一種顛覆。SIN01是我們?nèi)绾螛?gòu)建數(shù)據(jù)中心的一個明顯的案例。”

（素材來自：Schneider Electric/Start Campus 全球儲能網(wǎng)、新能源網(wǎng)綜合）